리커시브, 650억 매개변수 AI 모델 공개 및 코딩 성능 발표

요약

리커시브 인텔리전스가 매개변수 650억 개의 공개 가중치 AI 모델인 Ripple-65B Preview를 공개했습니다. 이 모델은 자체 AI 칩 설계 플랫폼에 사용되는 비공개 모델의 범용 버전이라고 설명되었습니다. 해당 모델은 주로 영어 문장과 코드로 구성된 12조 토큰을 이용해 처음부터 사전 학습되었으며, 80개 층으로 구성되어 있습니다. 리커시브가 제시한 Terminal-Bench 2.1 점수는 80.52점으로, 비교 대상인 5010억 매개변수 모델 Reflection Beam 501B의 80.1점보다 높게 나타났습니다. 하지만 SWE-bench 등 다른 평가에서는 순위가 달라 전반적인 성능 판단에 유의해야 합니다. 이 모델 가중치는 허깅페이스 모델 카드에 아파치 2.0 라이선스로 공개되었으며, 사용자는 모델 자체를 다운로드하여 실행할 수 있습니다.

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