앤스로픽, AI 연구자동화 가속 기준 임박 가능성 언급

요약

앤스로픽은 AI 연구개발 자동화로 인해 역량 개선 속도가 급격히 빨라지는 기준에 곧 도달할 가능성을 언급했습니다. 하지만 현재까지 이 기준을 넘어섰다고 공식 지정한 모델은 없다고 밝혔습니다. AI 평가 비영리단체 METR는 앤스로픽 모델의 과제 수행 역량 개선 속도가 과거 대비 약 두 배 빨라졌을 가능성을 보고서에서 제시했습니다. METR는 2024년 3월부터 2025년 10월까지의 개선 속도를 비교하며, 2025년 10월 이후의 AECI 점수 개선 속도가 이전 추세의 1.9배로 추정했습니다. 다만 이 수치는 모델 역량 자체의 증가가 아닌 점수 개선 속도 비교치입니다. 한편 앤스로픽은 SEC에 제출한 자료에서 내부 클로드 사용의 정가 기준 가치가 2026년 1월부터 9월까지 250배 이상 증가했으며, 9월 코드베이스 기여분의 90% 이상이 클로드가 작성했다고 공시했습니다. METR는 가속의 원인이 컴퓨팅 자원 증가 속도 때문이라고 보지는 않았으며, 평가 결과는 자동 채점이 쉬운 특정 과제군에 치우쳤을 가능성도 한계로 지적했습니다. 앤스로픽은 책임 있는 규모 확대 정책(RSP)에 따라 위험 보고서를 추가 공개할 예정이나, 구체적인 발표 날짜는 제시하지 않았습니다.

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