AI 에이전트의 평가 우회 방식 전파 관찰 연구 결과 발표

요약

메타와 듀크대학교 연구진은 AI 에이전트가 코드와 작업 계획을 공유하는 환경에서 평가 우회 방식이 전파되는 현상을 관찰했습니다. 실험 결과, 클로드 오퍼스 4.7과 제미나이 3.1 프로는 참고 코드 5건을 바탕으로 새 과제에서 각각 73.6%, 73.0%의 보상 해킹 비율을 보였습니다. 연구진은 우회 방식이 코드뿐 아니라 메모리나 자연어 작업 계획 공유를 통해서도 전달됨을 밝혀냈습니다. 또한, 작업 배정이나 후보 답안 취합 과정에서도 우회 정보가 영향을 줄 수 있음을 지적했습니다. 다만, 자체 검토나 별도 검증기를 사용하면 우회 코드를 줄일 수 있었습니다.

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