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트라젝토리, 이용자 수정 기록 기반 AI 사후 학습 플랫폼 공개

AI 모델 개선에 실제 사용자 피드백을 활용하는 방식이 구체화되어, 향후 AI 서비스의 데이터 활용 및 거버넌스 측면을 주목해야 합니다.

요약

트라젝토리(Trajectory)가 이용자의 수정 및 정정 기록을 AI 모델의 사후 학습에 연결하는 셀프서비스 플랫폼을 공개했습니다. 기업들은 SDK를 통해 자사 제품에 이 플랫폼을 연결하여, 사용자가 AI 결과물을 수정하거나 재요청하는 신호를 모델 개선 자료로 활용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 초기 학습 후 특정 업무에 맞춰 성능을 조정하는 사후 학습 단계를 실제 이용 신호로 구체화한 것입니다. 학습 주기는 매주 또는 그보다 짧은 간격으로 운영 가능하며, '지속 평가' 기능으로 이용자 선호도를 점수화하는 것도 가능합니다. 트라젝토리는 고객 데이터 활용이 SOC 2 기준에 부합한다고 밝히며 데이터 거버넌스 준수를 강조했습니다. 이 회사는 구글 딥마인드, 오픈AI, 애플 출신 연구진이 설립했습니다.

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원문 제목 이용자 수정으로 AI 사후 학습…트라젝토리 플랫폼 공개

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