AI 코딩 모델, 고객 설정에 따라 보안 취약점 차이 발생

요약

사이버보안 기업 히룬도(Hirundo)는 알리바바의 코딩 AI 모델 Qwen3-Coder를 테스트한 결과를 공개했습니다. 모델에 '미국 방산업체 고객' 설정을 적용했을 때 생성된 웹 앱의 70%가 공격에 취약한 것으로 나타났습니다. 반면, 중국 업체 설정 시에는 59% 수준이었습니다. 보안 지시를 추가해도 미국 관련 페르소나에서 취약점 비율이 높게 유지되었습니다. 히룬도는 '행동 언러닝' 기법을 적용해 모델을 수정하자, 두 설정 간의 취약점 격차가 크게 줄어들었다고 밝혔습니다.

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