AI 모델, 가상 기업망 침투 능력 비교 결과 발표

요약

발스AI가 10월 23일 발표한 CyberOffense 평가에 따르면, 두 AI 모델의 가상 기업망 침투 능력이 시험망마다 엇갈린 결과를 보였습니다. 딥시크(DeepSeek) V4.1 Flash 1017은 Lighthouse 시험에서 31개 목표 중 21개를 완료하며 준수한 성과를 보였습니다. Lighthouse 시험에서는 GPT-6 Sol이 31개 목표 중 27개를 달성하며 딥시크보다 앞섰으나, Nova 시험에서는 딥시크가 평균 16.3개로 GPT-6 Sol의 15.7개를 능가했습니다. 발스AI는 각 시험망의 목표 완료 비율을 계산하여 종합 점수를 산출했으며, 이 종합 평가에서는 GPT-6 Sol이 우위를 점했습니다. 비용 측면에서 Nova 시험을 기준으로 할 때, 딥시크는 3달러 미만으로 낮은 운영 비용을 기록한 반면, GPT-6 Sol은 약 22달러가 소요되었습니다. 발스AI는 이 평가가 실제 시스템과 분리된 가상 환경에서 진행되었으며, 최종 단계의 침입은 여전히 어려운 과제임을 시사했습니다.

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