270억 개 매개변수 AI 모델, 의사결정 능력 평가 공개

요약

Nace AI가 270억 개 매개변수를 가진 의사결정 모델인 Drex Max의 기술 보고서를 공개했습니다. 이 보고서에 따르면, Drex Max는 일반 요청에 대한 응답 시간 중앙값이 약 183밀리초로 측정되었습니다. Drex Max는 텍스트, JSON, 이미지 등 다양한 형태의 입력을 받아, 답변 후보마다 확률을 매기는 방식으로 작동합니다. 이는 일반적인 대화형 AI처럼 단어를 순차적으로 생성하는 방식과 차별화됩니다. Drex Max는 Decision Index 0.4 공개 평가에서 67.52점을 기록했으며, 비교 대상 모델인 Jev 1.14.0은 60.70점을 받았습니다. 또한, 다른 평가인 Decision Bench v4에서는 정확도가 94.0%로 나타났습니다. 이 모델은 26만 2000토큰의 문맥을 지원하며, 학습 과정에 지도 미세조정과 조정된 피드백 기반 강화학습(RLAF)을 적용하여 성능을 높였습니다. Drex Max의 가중치는 공개되었으나, Nace.AI Open RAIL-M 라이선스가 적용됩니다. 이 라이선스에 따라, 최근 12개월 총매출이 100만 달러를 넘거나 누적 투자 유치액이 같은 기준을 넘는 조직은 개인 및 연구 목적 외에는 별도의 서면 상업 라이선스를 받아야 합니다. 특히 채용, 대출, 보험 등 개인에게 중대한 영향을 주는 결정을 완전히 자동화하는 이용은 제한되며, 라이선스 규정을 반드시 확인해야 합니다.

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